機器視覺技術是研究用計算機來模擬生物外顯或宏觀視覺功能的科學和技術，被稱為自動化的眼睛。該技術的研究在20世紀50年代從統(tǒng)計模式識別開始，主要集中在二維圖像分析和識別上，如光學字符識別，工件表面、顯微圖片和航空圖片的分析與解釋等。
20世紀80年代，形成了全球性機器視覺技術研究熱潮，80年代中期獲得了蓬勃發(fā)展，關于機器視覺技術的新概念、新方法、新理論不斷涌現(xiàn)。該技術的特點是無接觸工作方法，檢測范圍廣，工作穩(wěn)定，可用于惡劣環(huán)境。
由于機器視覺具有諸多優(yōu)點，因此已廣泛用于工業(yè)檢測、工業(yè)探傷、精密控制、自動生產流水線、郵政自動化、糧食優(yōu)選、顯微醫(yī)學操作，以及各種危險場合工作的機器人等。
機器視覺在工業(yè)制造領域主要用于形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表面缺陷檢測、計數(shù)和溫度測量等。
機器視覺技術的工作原理及其組成
機器視覺技術的應用特別廣泛，不同的系統(tǒng)根據需要選用不同的部件。但無論何種系統(tǒng)都有最基本的組成部分，即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器和通訊/輸人輸出單元等。
系統(tǒng)通過CCD圖像傳感器采集圖像(目標)，將目標的三維圖像采集為二維圖像，該信號為模擬信號;再由圖像采集卡將電信號轉化成數(shù)字信號，供計算機處理。在機器視覺技術中，主要強調用計算機實現(xiàn)人的視覺功能，視覺信息的分析與處理技術主要以圖像為研究對象。
所以機器視覺技術需運用圖像分析、圖像處理及圖像理解方法這3個層次的多種技術手段，包括圖像增強、數(shù)據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內容。
